В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций слушатель должен знать и уметь:

• основные понятия выборочного метода статистического анализа;
• основные типы данных и особенности их анализа;
• методы формирования статистических выборок (стратифицированная, кластерная, квотная);
• основной статистический закон распределения (нормальный);
• стандартные статистические выборочные характеристики;
• понятие квантили распределения;
• процедуру тестирования статистических гипотез;
• понятия регрессионного анализа (корреляционный момент, коэффициент корреляции).
• сформировать статистическую выборку;
• проводить расчет основных выборочных характеристик (среднего, выборочной дисперсии, медианы и квантилей распределения);
• проводить проверку статистических гипотез (о соответствии закону распределения, о соответствии математического ожидания генеральной совокупности заданному значению);
• строить уравнения линейной средней квадратической регрессии.