Основы статистического анализа для проведения прикладных исследований

О ПРОГРАММЕ

Категория слушателей: граждане, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.

Срок обучения: 
5 недель (72  академических часа).

Группы приступают к занятиям по мере формирования.

Программа курса «Основы статистического анализа для проведения прикладных исследований» рассчитана на преподавателей средней школы, средне-специальных учебных заведений, сотрудников отделов компаний различных форм собственности, функциональные обязанности которых включают базовый анализ статистических данных, а также для всех, кто интересуется вопросами проведения статистического анализа и визуализации его результатов.


ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Формирование навыков базового статистического анализа и методов визуализации его результатов с целью исследовательской и профессиональной деятельности в рамках имеющейся квалификации.

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

Практико-ориентированные лекции и практические занятия по применению методов статистического анализа и визуализации данных, реализованных в MS Excel 2016. Обучение проводится как очно, так и в онлайн формате на платформе.

стоимость

программы составляет  рублей

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций слушатель должен знать и уметь:

  • основные понятия выборочного метода статистического анализа;
  • основные типы данных и особенности их анализа;
  • методы формирования статистических выборок (стратифицированная, кластерная, квотная);
  • основной статистический закон распределения (нормальный);
  • стандартные статистические выборочные характеристики;
  • понятие квантили распределения;
  • процедуру тестирования статистических гипотез;
  • понятия регрессионного анализа (корреляционный момент, коэффициент корреляции).
  • сформировать статистическую выборку;
  • проводить расчет основных выборочных характеристик (среднего, выборочной дисперсии, медианы и квантилей распределения);
  • проводить проверку статистических гипотез (о соответствии закону распределения, о соответствии математического ожидания генеральной совокупности заданному значению);
  • строить уравнения линейной средней квадратической регрессии.

ВАШИ
ПЕРСПЕКТИВЫ
Вы можете

проводить проверку статистических гипотез.

Вы знаете

методы формирования статистических выборок.

Вы умеете

визуализировать данные с помощью стандартных средств MS Excel 2016.

учебный план
и удостоверение


отзывы

руководитель и преподаватели

Image Description

Прудников Вадим Борисович

кандидат технических наук,  доцент кафедры цифровой экономики и коммуникаций (СТЭП)


 

оставить заявку

Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies