Геомаркетинг на основе моделей пространственной статистики.

О ПРОГРАММЕ

Категория слушателей: лица, имеющие высшее образование и психологическую подготовку.

Срок обучения: 2 недели (72  академических часа).

Группы приступают к занятиям по мере формирования.

Программа курса «Геомаркетинг на основе моделей пространственной статистики» Курс направлена на формирование систематизированного представления о современных геоинформационных технологиях в маркетинге и бизнес-аналитике. Она рассчитана на маркетологов, бизнес-аналитиков, служб регионального развития и продвижения, а также для всех, кто интересуется вопросами в области пространственного анализа данных.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Дать систематизированное представление о современных геоинформационных технологиях в маркетинге, познакомить с основными инструментами пространственной статистики и визуализации географически структурированных данных, сформировать навыки применения методов пространственного анализа при принятии бизнес-решений, в конечном итоге развитие компетенций цифровой экономики: глубокое понимание своей области, а также знания и опыт в смежных сферах («T-образный специалист»).

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

Практико-ориентированный подход в обучении с применением специализированного программного обеспечения, применение дистанционных образовательных технологий.

стоимость

программы составляет  15 000 рублей

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций слушатель должен знать и уметь:

  • сущность и особенности географически структурированных данных,
  • источники, методы сбора и подготовки исходных данных,
  • основные современные способы отражения пространственно-структурированной информации;
  • методы формирования пространственных матриц;
  • алгоритмы обработки входной информации, с применением современных инструментальных средств, языки визуального моделирования;
  • методы кластеризации и группировки данных;
  • методы оценки пространственной автокорреляции данных;
  • спецификации, метрики качества и алгоритм построения пространственных моделей;
  • понимать возможности применения инструментов пространственной статистики и визуализации географически-структурированных данных в работе маркетолога.
  • обрабатывать географически структурированные данные;
  • определять соседство объектов анализа и формировать пространственную матрицу;
  • проводить анализ географически структурированной информации и визуализировать его результаты в объеме, необходимом для целей бизнес-анализа;
  • осуществлять оценку пространственной корреляции данных и делать выводы о наличии /отсутствии пространственных зависимостей;
  • выстраивать модели пространственного лага (SAR) и пространственной ошибки (SEM);
  • проводить кластеризацию с наложением пространственной матрицы;
  • уметь применять инструменты пространственной статистики и визуализации географически-структурированных данных для решения задач аналитического маркетинга.
  • инструментами визуализации и анализа географически-структурированных данных с применением программы GeoDA;
  • навыками построения пространственных моделей и оценки их качества;
  • навыками проведения кластерного анализа с наложением пространственной матрицы;
  • навыками формулирования задач аналитического маркетинга и определения инструментов позволяющих их решить.

ВАШИ
ПЕРСПЕКТИВЫ
Вы умеете

применять современные методы и подходы анализа географически-структурированных данных на продвинутом уровне.

Вы способны

осуществлять оценку пространственной корреляции данных и делать выводы о наличии /отсутствии пространственных зависимостей;

Вы владеете

методами формирования пространственных матриц.

учебный план
и удостоверение

Учебный план
Удостоверение


отзывы

Спасибо огромное! было приятно сотрудничать с профессионалами, система проста и понятна, образовательный процесс на высшем уровне! Успехов и процветания всему педагогическому коллективу! Спасибо!

Александра Стойко


Учится удобно, в свободное время, нет ограничений. Знания, полученные при обучении оказались очень полезными.

Ирина Хомякова


Спасибо за возможность обучиться дистанционно. Пользоваться дистанционной системой было удобно, понятно, легко.

Елена Кайгородцева


руководитель и преподаватели

Image Description

Тимирьянова Венера Маратовна

кандидат экономических наук, доцент, с.н.с. лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов

 
Image Description

Лакман Ирина Александровна

кандидат технических наук, заведующая лабораторией исследования

 

оставить заявку

CRM-форма появится здесь
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies